AIは、便利で効率的なサービスを提供し、社会の変化を加速させます。AIの活用を促進するには、AIを安心して活用できるための信頼の確保が不可欠といえます。
AIにとってデータはその基盤であり、正しいデータを学習や処理することで正しいデータを導き出せます。しかし、データが正しくなければ、正しい答えを導き出すことが困難となり、プロセス全体の信頼性が損なわれます。
データ品質は、AIの卓越性の基礎であり、信頼できるAIの実現に寄与します。
このような背景をふまえて、AI社会を適切に実現し、データ駆動型社会へと導くために、データとAIの価値を最大化するために必要なデータ品質を持続的に確保するため、何をすべきか整理したのが本ガイドです。
本ガイドは、英語版が正式版であり、日本語版はサマリとなります。今後も皆様からのご意見や技術・社会の変化に対応して適宜修正を行い、改訂してまいります。
AI provides convenient and efficient services and accelerates social change. To promote the use of AI, it is essential to establish trust so that people can use AI with confidence.
Data is the foundation of AI, and appropriate outputs can only be generated when AI learns from and processes high-quality data. When data is flawed, it becomes difficult to obtain reliable results, and the trustworthiness of the entire process is undermined.
Data quality is therefore a fundamental element of AI excellence and contributes to the realization of trustworthy AI.
Against this background, this guide identifies what needs to be done to continually ensure the data quality required to maximize the value of data and AI, and to realize a data-driven society.
This English version of the guide is the official edition, while the Japanese version serves as a summary.
We welcome your comments and feedback, and will continue to revise and update the guide as necessary to reflect your input as well as technological and societal developments.